Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 766685 |
| Слов в произведении (СВП): | 116052 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 98.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.86 |
| СДП диалога, знаков: | 64.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11616 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11053 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 563 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2778.02 | —> 6788-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10619.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23118 (19.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92934 (80.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31935 (34.36%) |
| Прилагательное | 9955 (10.71%) |
| Глагол | 21105 (22.71%) |
| Местоимение-существительное | 8153 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4289 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.27%) |
| Наречие | 4667 (5.02%) |
| Предикатив | 517 (0.56%) |
| Предлог | 13063 (14.06%) |
| Союз | 8898 (9.57%) |
| Междометие | 2099 (2.26%) |
| Вводное слово | 150 (0.16%) |
| Частица | 4855 (5.22%) |
| Причастие | 1804 (1.94%) |
| Деепричастие | 256 (0.28%) |
| Служебных слов: | 41770 (44.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.39 |
| . точка | 55.65 |
| - тире | 5.05 |
| ! восклицательный знак | 5.77 |
| ? вопросительный знак | 3.40 |
| ... многоточие | 0.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 15.34 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.23 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
