| Длина текста, знаков: | 655285 |
| Слов в произведении (СВП): | 89777 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.25 |
| СДП диалога, знаков: | 69.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9024 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8280 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 744 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2654.47 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18291 (20.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71486 (79.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25219 (35.28%) |
| Прилагательное | 10240 (14.32%) |
| Глагол | 13938 (19.50%) |
| Местоимение-существительное | 5441 (7.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3424 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1263 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 285 (0.40%) |
| Наречие | 3494 (4.89%) |
| Предикатив | 670 (0.94%) |
| Предлог | 8101 (11.33%) |
| Союз | 6509 (9.11%) |
| Междометие | 1404 (1.96%) |
| Вводное слово | 297 (0.42%) |
| Частица | 4177 (5.84%) |
| Причастие | 2126 (2.97%) |
| Деепричастие | 164 (0.23%) |
| Служебных слов: | 29520 (41.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.86 |
| . точка | 81.93 |
| - тире | 27.11 |
| ! восклицательный знак | 2.66 |
| ? вопросительный знак | 4.81 |
| ... многоточие | 0.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 18.53 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.44 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Андрея Козловича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
