Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ангелы Монмартра |
| Автор: Игорь Каплонский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 673220 |
| Слов в произведении (СВП): | 95983 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.36 |
| СДП диалога, знаков: | 44.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10996 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 764 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3186.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19401 (20.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76582 (79.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25405 (33.17%) |
| Прилагательное | 9362 (12.22%) |
| Глагол | 17749 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 7137 (9.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3588 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 834 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.21%) |
| Наречие | 4111 (5.37%) |
| Предикатив | 672 (0.88%) |
| Предлог | 9257 (12.09%) |
| Союз | 6442 (8.41%) |
| Междометие | 1397 (1.82%) |
| Вводное слово | 250 (0.33%) |
| Частица | 4568 (5.96%) |
| Причастие | 1739 (2.27%) |
| Деепричастие | 108 (0.14%) |
| Служебных слов: | 32753 (42.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.19 |
| . точка | 101.94 |
| - тире | 28.19 |
| ! восклицательный знак | 8.80 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 11.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Каплонского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
