Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 671355 |
| Слов в произведении (СВП): | 95994 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.04 |
| СДП диалога, знаков: | 48.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9588 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9137 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 451 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2559.50 | —> 9839-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26662 (27.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69332 (72.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19034 (27.45%) |
| Прилагательное | 7179 (10.35%) |
| Глагол | 19280 (27.81%) |
| Местоимение-существительное | 8628 (12.44%) |
| Местоименное прилагательное | 4410 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 913 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.15%) |
| Наречие | 5337 (7.70%) |
| Предикатив | 1052 (1.52%) |
| Предлог | 7139 (10.30%) |
| Союз | 9470 (13.66%) |
| Междометие | 1859 (2.68%) |
| Вводное слово | 328 (0.47%) |
| Частица | 8440 (12.17%) |
| Причастие | 803 (1.16%) |
| Деепричастие | 222 (0.32%) |
| Служебных слов: | 40522 (58.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.68 |
| . точка | 69.44 |
| - тире | 52.19 |
| ! восклицательный знак | 12.70 |
| ? вопросительный знак | 14.62 |
| ... многоточие | 21.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 5.63 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 5.95 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
