Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592819 |
| Слов в произведении (СВП): | 86554 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.58 |
| СДП диалога, знаков: | 48.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 498 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.47 | —> 7212-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20791 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65763 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20386 (31.00%) |
| Прилагательное | 7656 (11.64%) |
| Глагол | 16165 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 6591 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3774 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1183 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 429 (0.65%) |
| Наречие | 3960 (6.02%) |
| Предикатив | 856 (1.30%) |
| Предлог | 7879 (11.98%) |
| Союз | 7136 (10.85%) |
| Междометие | 1326 (2.02%) |
| Вводное слово | 238 (0.36%) |
| Частица | 5844 (8.89%) |
| Причастие | 1488 (2.26%) |
| Деепричастие | 212 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33009 (50.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.37 |
| . точка | 77.84 |
| - тире | 31.58 |
| ! восклицательный знак | 3.67 |
| ? вопросительный знак | 8.93 |
| ... многоточие | 8.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 7.87 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
