fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ненавижу колдунов!
Автор: Андрей Денисенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583828
Слов в произведении (СВП):86502
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.27
СДП авторского текста, знаков:63.89
СДП диалога, знаков:43.96
Доля диалогов в тексте:34.49%
Доля авторского текста в диалогах:4.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9497
Активный словарный запас (АСЗ):9041
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18674 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67828 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22023 (32.47%)
          Прилагательное8630 (12.72%)
          Глагол16820 (24.80%)
          Местоимение-существительное6236 (9.19%)
          Местоименное прилагательное2817 (4.15%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)829 (1.22%)
          Числительное (порядковое)122 (0.18%)
          Наречие4026 (5.94%)
          Предикатив624 (0.92%)
          Предлог7876 (11.61%)
          Союз6467 (9.53%)
          Междометие1226 (1.81%)
          Вводное слово254 (0.37%)
          Частица5064 (7.47%)
          Причастие1559 (2.30%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:30199 (44.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.57
          .    точка99.82
          -    тире16.21
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак7.66
          ...    многоточие8.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.87
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Денисенко
 58
2. Диана Удовиченко
 42
3. Анна Гурова
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Владислав Выставной
 41
6. Галина Романова
 41
7. Ник Перумов
 41
8. Олег Верещагин
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх