Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449089 |
| Слов в произведении (СВП): | 65205 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.28 |
| СДП диалога, знаков: | 38.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 435 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2576.32 | —> 9636-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16953 (26.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48252 (74.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14163 (29.35%) |
| Прилагательное | 4809 (9.97%) |
| Глагол | 12508 (25.92%) |
| Местоимение-существительное | 7183 (14.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3110 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 625 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.21%) |
| Наречие | 3109 (6.44%) |
| Предикатив | 487 (1.01%) |
| Предлог | 5235 (10.85%) |
| Союз | 5634 (11.68%) |
| Междометие | 1042 (2.16%) |
| Вводное слово | 177 (0.37%) |
| Частица | 4863 (10.08%) |
| Причастие | 717 (1.49%) |
| Деепричастие | 113 (0.23%) |
| Служебных слов: | 27374 (56.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.92 |
| . точка | 107.03 |
| - тире | 55.53 |
| ! восклицательный знак | 29.52 |
| ? вопросительный знак | 21.67 |
| ... многоточие | 3.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 9.29 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 1.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
