Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 560635 |
| Слов в произведении (СВП): | 79414 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.29 |
| СДП диалога, знаков: | 52.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9073 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.93 | —> 6431-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17230 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62184 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20241 (32.55%) |
| Прилагательное | 7282 (11.71%) |
| Глагол | 14467 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 4791 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 3122 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1213 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.43%) |
| Наречие | 3085 (4.96%) |
| Предикатив | 525 (0.84%) |
| Предлог | 7691 (12.37%) |
| Союз | 6100 (9.81%) |
| Междометие | 1391 (2.24%) |
| Вводное слово | 153 (0.25%) |
| Частица | 4256 (6.84%) |
| Причастие | 1408 (2.26%) |
| Деепричастие | 187 (0.30%) |
| Служебных слов: | 27696 (44.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.04 |
| . точка | 83.00 |
| - тире | 21.52 |
| ! восклицательный знак | 3.79 |
| ? вопросительный знак | 8.46 |
| ... многоточие | 4.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 12.19 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.51 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Истомина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
