Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 302661 |
| Слов в произведении (СВП): | 44400 |
| Приблизительно страниц: | 159 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.45 |
| СДП диалога, знаков: | 63.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6590 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2910.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8412 (18.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35988 (81.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12466 (34.64%) |
| Прилагательное | 3926 (10.91%) |
| Глагол | 7089 (19.70%) |
| Местоимение-существительное | 2828 (7.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2261 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 516 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.27%) |
| Наречие | 1800 (5.00%) |
| Предикатив | 188 (0.52%) |
| Предлог | 5549 (15.42%) |
| Союз | 2504 (6.96%) |
| Междометие | 452 (1.26%) |
| Вводное слово | 65 (0.18%) |
| Частица | 1657 (4.60%) |
| Причастие | 1025 (2.85%) |
| Деепричастие | 110 (0.31%) |
| Служебных слов: | 15428 (42.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.78 |
| . точка | 64.01 |
| - тире | 17.84 |
| ! восклицательный знак | 7.48 |
| ? вопросительный знак | 3.69 |
| ... многоточие | 0.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 2.97 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
