Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426850 |
| Слов в произведении (СВП): | 61243 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.66 |
| СДП диалога, знаков: | 35.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7670 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7443 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 227 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.51 | —> 7209-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13153 (21.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48090 (78.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15704 (32.66%) |
| Прилагательное | 4975 (10.35%) |
| Глагол | 11621 (24.17%) |
| Местоимение-существительное | 5464 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2777 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 573 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.25%) |
| Наречие | 3053 (6.35%) |
| Предикатив | 401 (0.83%) |
| Предлог | 6059 (12.60%) |
| Союз | 4148 (8.63%) |
| Междометие | 912 (1.90%) |
| Вводное слово | 136 (0.28%) |
| Частица | 3136 (6.52%) |
| Причастие | 791 (1.64%) |
| Деепричастие | 160 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22798 (47.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.22 |
| . точка | 102.85 |
| - тире | 42.52 |
| ! восклицательный знак | 21.23 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 5.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.49 |
| " кавычка | 6.73 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
