Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 893265 |
| Слов в произведении (СВП): | 133762 |
| Приблизительно страниц: | 457 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.81 |
| СДП диалога, знаков: | 65.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11464 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10297 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1167 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2544.23 | —> 10016-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9767.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33121 (24.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100641 (75.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33793 (33.58%) |
| Прилагательное | 10076 (10.01%) |
| Глагол | 22082 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 13559 (13.47%) |
| Местоименное прилагательное | 6448 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1863 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 586 (0.58%) |
| Наречие | 5468 (5.43%) |
| Предикатив | 1040 (1.03%) |
| Предлог | 12350 (12.27%) |
| Союз | 10379 (10.31%) |
| Междометие | 1726 (1.72%) |
| Вводное слово | 402 (0.40%) |
| Частица | 8432 (8.38%) |
| Причастие | 1972 (1.96%) |
| Деепричастие | 211 (0.21%) |
| Служебных слов: | 53525 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.46 |
| . точка | 74.98 |
| - тире | 29.00 |
| ! восклицательный знак | 4.64 |
| ? вопросительный знак | 15.11 |
| ... многоточие | 2.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 2.42 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
