Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 502502 |
| Слов в произведении (СВП): | 75949 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.16 |
| СДП диалога, знаков: | 46.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9597 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9118 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2934.04 | —> 4500-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16437 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59512 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20067 (33.72%) |
| Прилагательное | 6071 (10.20%) |
| Глагол | 15320 (25.74%) |
| Местоимение-существительное | 6021 (10.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2339 (3.93%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 631 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.31%) |
| Наречие | 3110 (5.23%) |
| Предикатив | 429 (0.72%) |
| Предлог | 7844 (13.18%) |
| Союз | 5781 (9.71%) |
| Междометие | 924 (1.55%) |
| Вводное слово | 189 (0.32%) |
| Частица | 4213 (7.08%) |
| Причастие | 1123 (1.89%) |
| Деепричастие | 195 (0.33%) |
| Служебных слов: | 27514 (46.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.64 |
| . точка | 75.08 |
| - тире | 26.70 |
| ! восклицательный знак | 9.28 |
| ? вопросительный знак | 11.86 |
| ... многоточие | 6.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 5.67 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
