Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648092 |
| Слов в произведении (СВП): | 88626 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.84 |
| СДП диалога, знаков: | 57.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12743 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11939 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 804 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1480.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3549.48 | —> 238-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16795 (18.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71831 (81.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25854 (35.99%) |
| Прилагательное | 10014 (13.94%) |
| Глагол | 15574 (21.68%) |
| Местоимение-существительное | 3533 (4.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3100 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 881 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.21%) |
| Наречие | 3454 (4.81%) |
| Предикатив | 454 (0.63%) |
| Предлог | 8903 (12.39%) |
| Союз | 5685 (7.91%) |
| Междометие | 1088 (1.51%) |
| Вводное слово | 185 (0.26%) |
| Частица | 4407 (6.14%) |
| Причастие | 2417 (3.36%) |
| Деепричастие | 268 (0.37%) |
| Служебных слов: | 27181 (37.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.93 |
| . точка | 69.04 |
| - тире | 18.45 |
| ! восклицательный знак | 4.08 |
| ? вопросительный знак | 5.15 |
| ... многоточие | 10.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 21.59 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.93 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
