fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вернуться в осень
Автор: Павел Стретович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:743024
Слов в произведении (СВП):109409
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.11
СДП авторского текста, знаков:71.3
СДП диалога, знаков:36.08
Доля диалогов в тексте:32.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10620
Активный словарный запас (АСЗ):9879
Активный несловарный запас (АНСЗ):741
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9998.27

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24435 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84974 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26900 (31.66%)
          Прилагательное10103 (11.89%)
          Глагол19133 (22.52%)
          Местоимение-существительное8575 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4043 (4.76%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1047 (1.23%)
          Числительное (порядковое)152 (0.18%)
          Наречие6908 (8.13%)
          Предикатив1050 (1.24%)
          Предлог9593 (11.29%)
          Союз8901 (10.47%)
          Междометие1490 (1.75%)
          Вводное слово354 (0.42%)
          Частица6490 (7.64%)
          Причастие1954 (2.30%)
          Деепричастие264 (0.31%)
Служебных слов:39715 (46.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.77
          .    точка85.58
          -    тире43.32
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак17.37
          ...    многоточие27.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.30
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Стретовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 39
2. Олег Верещагин
 38
3. Владислав Выставной
 37
4. Виктор Косенков
 37
5. Олег Рой
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Ольга Онойко
 37
8. Андрей Лазарчук
 37
9. Александр Матюхин
 37
10. Сурен Цормудян
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх