Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 338620 |
| Слов в произведении (СВП): | 48452 |
| Приблизительно страниц: | 175 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.06 |
| СДП диалога, знаков: | 48.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8536 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7831 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 705 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1276.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.01 | —> 3209-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10711 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37741 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12818 (33.96%) |
| Прилагательное | 4378 (11.60%) |
| Глагол | 8279 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 3049 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2055 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.38%) |
| Наречие | 2160 (5.72%) |
| Предикатив | 284 (0.75%) |
| Предлог | 4557 (12.07%) |
| Союз | 4091 (10.84%) |
| Междометие | 732 (1.94%) |
| Вводное слово | 105 (0.28%) |
| Частица | 2637 (6.99%) |
| Причастие | 883 (2.34%) |
| Деепричастие | 155 (0.41%) |
| Служебных слов: | 17387 (46.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.42 |
| . точка | 62.62 |
| - тире | 30.11 |
| ! восклицательный знак | 9.70 |
| ? вопросительный знак | 11.19 |
| ... многоточие | 19.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 21.90 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 8.30 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
