Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 624613 |
| Слов в произведении (СВП): | 91475 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.36 |
| СДП диалога, знаков: | 48.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10099 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9660 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2811.71 | —> 6245-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22730 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68745 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21962 (31.95%) |
| Прилагательное | 8394 (12.21%) |
| Глагол | 14794 (21.52%) |
| Местоимение-существительное | 5145 (7.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4667 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1210 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 340 (0.49%) |
| Наречие | 4832 (7.03%) |
| Предикатив | 605 (0.88%) |
| Предлог | 8980 (13.06%) |
| Союз | 9155 (13.32%) |
| Междометие | 1430 (2.08%) |
| Вводное слово | 226 (0.33%) |
| Частица | 5866 (8.53%) |
| Причастие | 1525 (2.22%) |
| Деепричастие | 250 (0.36%) |
| Служебных слов: | 35734 (51.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 76.40 |
| . точка | 65.17 |
| - тире | 14.68 |
| ! восклицательный знак | 15.04 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 2.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 4.11 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 10.82 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
