Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 604784 |
| Слов в произведении (СВП): | 87070 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.93 |
| СДП диалога, знаков: | 50.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11049 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3109.64 | —> 2363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21292 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65778 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20167 (30.66%) |
| Прилагательное | 8095 (12.31%) |
| Глагол | 14944 (22.72%) |
| Местоимение-существительное | 6688 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4760 (7.24%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 776 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.20%) |
| Наречие | 4495 (6.83%) |
| Предикатив | 852 (1.30%) |
| Предлог | 8029 (12.21%) |
| Союз | 7258 (11.03%) |
| Междометие | 1452 (2.21%) |
| Вводное слово | 322 (0.49%) |
| Частица | 5738 (8.72%) |
| Причастие | 1856 (2.82%) |
| Деепричастие | 213 (0.32%) |
| Служебных слов: | 34479 (52.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.69 |
| . точка | 77.67 |
| - тире | 22.56 |
| ! восклицательный знак | 5.20 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 4.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.02 |
| () скобки | 2.96 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
