Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672990 |
| Слов в произведении (СВП): | 95056 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.99 |
| СДП диалога, знаков: | 45.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11446 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 530 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.43 | —> 4135-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23624 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71432 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20704 (28.98%) |
| Прилагательное | 8612 (12.06%) |
| Глагол | 16232 (22.72%) |
| Местоимение-существительное | 6845 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5137 (7.19%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 983 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.31%) |
| Наречие | 5161 (7.23%) |
| Предикатив | 963 (1.35%) |
| Предлог | 8872 (12.42%) |
| Союз | 8091 (11.33%) |
| Междометие | 1537 (2.15%) |
| Вводное слово | 401 (0.56%) |
| Частица | 6494 (9.09%) |
| Причастие | 1932 (2.70%) |
| Деепричастие | 267 (0.37%) |
| Служебных слов: | 37666 (52.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.88 |
| . точка | 87.83 |
| - тире | 32.34 |
| ! восклицательный знак | 7.23 |
| ? вопросительный знак | 10.76 |
| ... многоточие | 5.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.49 |
| () скобки | 2.04 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
