Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518967 |
| Слов в произведении (СВП): | 76745 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.17 |
| СДП диалога, знаков: | 46.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9459 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9126 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 333 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2886.00 | —> 5167-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18107 (23.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58638 (76.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18311 (31.23%) |
| Прилагательное | 7113 (12.13%) |
| Глагол | 13225 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 6220 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 4274 (7.29%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 773 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.23%) |
| Наречие | 3911 (6.67%) |
| Предикатив | 701 (1.20%) |
| Предлог | 6951 (11.85%) |
| Союз | 5799 (9.89%) |
| Междометие | 1104 (1.88%) |
| Вводное слово | 236 (0.40%) |
| Частица | 4834 (8.24%) |
| Причастие | 1578 (2.69%) |
| Деепричастие | 208 (0.35%) |
| Служебных слов: | 29636 (50.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.72 |
| . точка | 81.65 |
| - тире | 25.57 |
| ! восклицательный знак | 5.60 |
| ? вопросительный знак | 10.15 |
| ... многоточие | 4.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.78 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
