Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549168 |
| Слов в произведении (СВП): | 81231 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.61 |
| СДП диалога, знаков: | 47.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10698 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10279 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 419 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2994.09 | —> 3658-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19944 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61287 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18322 (29.90%) |
| Прилагательное | 7564 (12.34%) |
| Глагол | 14109 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 6909 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4092 (6.68%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 809 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.25%) |
| Наречие | 4123 (6.73%) |
| Предикатив | 854 (1.39%) |
| Предлог | 7414 (12.10%) |
| Союз | 6328 (10.33%) |
| Междометие | 1183 (1.93%) |
| Вводное слово | 319 (0.52%) |
| Частица | 5645 (9.21%) |
| Причастие | 1828 (2.98%) |
| Деепричастие | 216 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32120 (52.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.42 |
| . точка | 82.35 |
| - тире | 24.78 |
| ! восклицательный знак | 5.79 |
| ? вопросительный знак | 10.94 |
| ... многоточие | 3.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.43 |
| () скобки | 1.62 |
| : двоеточие | 1.93 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
