| Длина текста, знаков: | 752709 |
| Слов в произведении (СВП): | 105589 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.37 |
| СДП диалога, знаков: | 43.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15385 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 998 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1421.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3523.17 | —> 285-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14985.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23145 (21.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82444 (78.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27996 (33.96%) |
| Прилагательное | 10373 (12.58%) |
| Глагол | 17556 (21.29%) |
| Местоимение-существительное | 6349 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4786 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1130 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.29%) |
| Наречие | 4783 (5.80%) |
| Предикатив | 828 (1.00%) |
| Предлог | 10501 (12.74%) |
| Союз | 8041 (9.75%) |
| Междометие | 1381 (1.68%) |
| Вводное слово | 281 (0.34%) |
| Частица | 6402 (7.77%) |
| Причастие | 2328 (2.82%) |
| Деепричастие | 253 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38021 (46.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.87 |
| . точка | 79.17 |
| - тире | 34.53 |
| ! восклицательный знак | 6.59 |
| ? вопросительный знак | 11.36 |
| ... многоточие | 10.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.30 |
| () скобки | 1.51 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
