Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 793861 |
| Слов в произведении (СВП): | 112365 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.96 |
| СДП диалога, знаков: | 64.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13365 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12174 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1191 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3062.30 | —> 2841-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12421.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26928 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85437 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26411 (30.91%) |
| Прилагательное | 12474 (14.60%) |
| Глагол | 17773 (20.80%) |
| Местоимение-существительное | 7181 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4565 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1234 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.26%) |
| Наречие | 5780 (6.77%) |
| Предикатив | 950 (1.11%) |
| Предлог | 10213 (11.95%) |
| Союз | 9231 (10.80%) |
| Междометие | 1591 (1.86%) |
| Вводное слово | 243 (0.28%) |
| Частица | 8015 (9.38%) |
| Причастие | 2340 (2.74%) |
| Деепричастие | 351 (0.41%) |
| Служебных слов: | 41415 (48.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.23 |
| . точка | 57.84 |
| - тире | 32.07 |
| ! восклицательный знак | 2.43 |
| ? вопросительный знак | 8.86 |
| ... многоточие | 25.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 8.36 |
| () скобки | 2.40 |
| : двоеточие | 6.13 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
