Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 773917 |
| Слов в произведении (СВП): | 109511 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.47 |
| СДП диалога, знаков: | 47.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14682 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13677 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1005 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3306.02 | —> 991-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14013.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25883 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83628 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27468 (32.85%) |
| Прилагательное | 10227 (12.23%) |
| Глагол | 17946 (21.46%) |
| Местоимение-существительное | 7166 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5433 (6.50%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1079 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.25%) |
| Наречие | 5191 (6.21%) |
| Предикатив | 917 (1.10%) |
| Предлог | 10421 (12.46%) |
| Союз | 8838 (10.57%) |
| Междометие | 1541 (1.84%) |
| Вводное слово | 360 (0.43%) |
| Частица | 7411 (8.86%) |
| Причастие | 2195 (2.62%) |
| Деепричастие | 293 (0.35%) |
| Служебных слов: | 41485 (49.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.68 |
| . точка | 77.38 |
| - тире | 34.02 |
| ! восклицательный знак | 8.63 |
| ? вопросительный знак | 10.15 |
| ... многоточие | 12.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.50 |
| () скобки | 2.26 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
