Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 680118 |
| Слов в произведении (СВП): | 95586 |
| Приблизительно страниц: | 355 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.99 |
| СДП диалога, знаков: | 47.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15746 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1450.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3601.42 | —> 174-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20602 (21.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74984 (78.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25733 (34.32%) |
| Прилагательное | 9914 (13.22%) |
| Глагол | 15365 (20.49%) |
| Местоимение-существительное | 5420 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4497 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 901 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.25%) |
| Наречие | 4101 (5.47%) |
| Предикатив | 722 (0.96%) |
| Предлог | 9319 (12.43%) |
| Союз | 7634 (10.18%) |
| Междометие | 1148 (1.53%) |
| Вводное слово | 259 (0.35%) |
| Частица | 5746 (7.66%) |
| Причастие | 1954 (2.61%) |
| Деепричастие | 269 (0.36%) |
| Служебных слов: | 34317 (45.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.96 |
| . точка | 90.04 |
| - тире | 31.17 |
| ! восклицательный знак | 8.40 |
| ? вопросительный знак | 11.02 |
| ... многоточие | 6.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.68 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 2.72 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
