Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561305 |
| Слов в произведении (СВП): | 76628 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.76 |
| СДП диалога, знаков: | 52.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12331 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11781 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1403.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3390.31 | —> 640-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17212 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59416 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20062 (33.77%) |
| Прилагательное | 7509 (12.64%) |
| Глагол | 12851 (21.63%) |
| Местоимение-существительное | 4809 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3625 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 800 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.32%) |
| Наречие | 3367 (5.67%) |
| Предикатив | 679 (1.14%) |
| Предлог | 7703 (12.96%) |
| Союз | 5675 (9.55%) |
| Междометие | 1142 (1.92%) |
| Вводное слово | 278 (0.47%) |
| Частица | 4417 (7.43%) |
| Причастие | 1552 (2.61%) |
| Деепричастие | 219 (0.37%) |
| Служебных слов: | 27881 (46.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.89 |
| . точка | 88.24 |
| - тире | 35.86 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 11.43 |
| ... многоточие | 8.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.74 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 3.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
