Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 629959 |
| Слов в произведении (СВП): | 87876 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.41 |
| СДП диалога, знаков: | 53 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10644 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1569 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3100.01 | —> 2459-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21207 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66669 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21359 (32.04%) |
| Прилагательное | 7497 (11.25%) |
| Глагол | 14714 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 5856 (8.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3832 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1032 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.41%) |
| Наречие | 4418 (6.63%) |
| Предикатив | 666 (1.00%) |
| Предлог | 8312 (12.47%) |
| Союз | 7230 (10.84%) |
| Междометие | 1425 (2.14%) |
| Вводное слово | 247 (0.37%) |
| Частица | 5877 (8.82%) |
| Причастие | 1522 (2.28%) |
| Деепричастие | 256 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33048 (49.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.39 |
| . точка | 69.79 |
| - тире | 48.89 |
| ! восклицательный знак | 10.77 |
| ? вопросительный знак | 9.72 |
| ... многоточие | 24.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.75 |
| " кавычка | 10.49 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
