Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 713793 |
| Слов в произведении (СВП): | 109739 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.06 |
| СДП диалога, знаков: | 40.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9371 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2565.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10151.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27333 (24.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82406 (75.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22494 (27.30%) |
| Прилагательное | 8456 (10.26%) |
| Глагол | 20795 (25.23%) |
| Местоимение-существительное | 10308 (12.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4403 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1375 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.26%) |
| Наречие | 5272 (6.40%) |
| Предикатив | 930 (1.13%) |
| Предлог | 10254 (12.44%) |
| Союз | 9952 (12.08%) |
| Междометие | 1872 (2.27%) |
| Вводное слово | 308 (0.37%) |
| Частица | 7490 (9.09%) |
| Причастие | 1436 (1.74%) |
| Деепричастие | 196 (0.24%) |
| Служебных слов: | 44801 (54.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.42 |
| . точка | 99.73 |
| - тире | 29.37 |
| ! восклицательный знак | 3.56 |
| ? вопросительный знак | 10.89 |
| ... многоточие | 2.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 10.09 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Байбородина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
