Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 815985 |
| Слов в произведении (СВП): | 123167 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.5 |
| СДП диалога, знаков: | 47.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10508 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 542 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2537.41 | —> 10092-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9610.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31436 (25.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91731 (74.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27249 (29.71%) |
| Прилагательное | 10390 (11.33%) |
| Глагол | 23928 (26.09%) |
| Местоимение-существительное | 11284 (12.30%) |
| Местоименное прилагательное | 5810 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1657 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 314 (0.34%) |
| Наречие | 6574 (7.17%) |
| Предикатив | 922 (1.01%) |
| Предлог | 10977 (11.97%) |
| Союз | 9907 (10.80%) |
| Междометие | 2006 (2.19%) |
| Вводное слово | 389 (0.42%) |
| Частица | 8247 (8.99%) |
| Причастие | 1532 (1.67%) |
| Деепричастие | 378 (0.41%) |
| Служебных слов: | 49011 (53.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.89 |
| . точка | 78.33 |
| - тире | 22.45 |
| ! восклицательный знак | 14.84 |
| ? вопросительный знак | 11.25 |
| ... многоточие | 6.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 1.97 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
