Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 991087 |
| Слов в произведении (СВП): | 149765 |
| Приблизительно страниц: | 492 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.85 |
| СДП диалога, знаков: | 45.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11081 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10372 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 709 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2528.05 | —> 10189-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9146.38 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36722 (24.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113043 (75.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36062 (31.90%) |
| Прилагательное | 10171 (9.00%) |
| Глагол | 27660 (24.47%) |
| Местоимение-существительное | 9805 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 6707 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1879 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.24%) |
| Наречие | 6464 (5.72%) |
| Предикатив | 1115 (0.99%) |
| Предлог | 14589 (12.91%) |
| Союз | 13502 (11.94%) |
| Междометие | 2886 (2.55%) |
| Вводное слово | 352 (0.31%) |
| Частица | 10502 (9.29%) |
| Причастие | 1835 (1.62%) |
| Деепричастие | 461 (0.41%) |
| Служебных слов: | 58823 (52.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.68 |
| . точка | 88.90 |
| - тире | 33.61 |
| ! восклицательный знак | 2.85 |
| ? вопросительный знак | 15.28 |
| ... многоточие | 2.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 1.88 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
