Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 806014 |
| Слов в произведении (СВП): | 108493 |
| Приблизительно страниц: | 406 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.1 |
| СДП диалога, знаков: | 61.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12379 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 754 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3185.85 | —> 1690-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11885.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21788 (20.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86705 (79.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29693 (34.25%) |
| Прилагательное | 10826 (12.49%) |
| Глагол | 20027 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 5846 (6.74%) |
| Местоименное прилагательное | 4414 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 942 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.19%) |
| Наречие | 4858 (5.60%) |
| Предикатив | 616 (0.71%) |
| Предлог | 10491 (12.10%) |
| Союз | 7985 (9.21%) |
| Междометие | 1566 (1.81%) |
| Вводное слово | 228 (0.26%) |
| Частица | 5415 (6.25%) |
| Причастие | 2058 (2.37%) |
| Деепричастие | 362 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36318 (41.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.03 |
| . точка | 72.92 |
| - тире | 27.77 |
| ! восклицательный знак | 9.00 |
| ? вопросительный знак | 7.70 |
| ... многоточие | 4.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 11.64 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 6.45 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
