Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 541978 |
| Слов в произведении (СВП): | 72768 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.56 |
| СДП диалога, знаков: | 79.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10835 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10297 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 538 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1407.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3327.65 | —> 898-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14271 (19.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58497 (80.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20633 (35.27%) |
| Прилагательное | 8315 (14.21%) |
| Глагол | 11924 (20.38%) |
| Местоимение-существительное | 3152 (5.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2987 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 580 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.17%) |
| Наречие | 3031 (5.18%) |
| Предикатив | 423 (0.72%) |
| Предлог | 6974 (11.92%) |
| Союз | 5327 (9.11%) |
| Междометие | 1026 (1.75%) |
| Вводное слово | 133 (0.23%) |
| Частица | 3821 (6.53%) |
| Причастие | 1729 (2.96%) |
| Деепричастие | 199 (0.34%) |
| Служебных слов: | 23632 (40.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.18 |
| . точка | 58.17 |
| - тире | 17.12 |
| ! восклицательный знак | 6.47 |
| ? вопросительный знак | 5.36 |
| ... многоточие | 1.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.18 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 4.10 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
