Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 822997 |
| Слов в произведении (СВП): | 114383 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.04 |
| СДП диалога, знаков: | 68.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16225 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14540 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1401.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3463.03 | —> 409-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15005.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24377 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90006 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29852 (33.17%) |
| Прилагательное | 10217 (11.35%) |
| Глагол | 19019 (21.13%) |
| Местоимение-существительное | 7426 (8.25%) |
| Местоименное прилагательное | 5074 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.25%) |
| Наречие | 3952 (4.39%) |
| Предикатив | 778 (0.86%) |
| Предлог | 11542 (12.82%) |
| Союз | 9571 (10.63%) |
| Междометие | 1785 (1.98%) |
| Вводное слово | 268 (0.30%) |
| Частица | 6789 (7.54%) |
| Причастие | 2946 (3.27%) |
| Деепричастие | 383 (0.43%) |
| Служебных слов: | 42871 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.77 |
| . точка | 55.66 |
| - тире | 24.26 |
| ! восклицательный знак | 7.75 |
| ? вопросительный знак | 8.80 |
| ... многоточие | 4.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 18.18 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.07 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
