Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 646926 |
| Слов в произведении (СВП): | 95184 |
| Приблизительно страниц: | 332 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.72 |
| СДП диалога, знаков: | 42.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12984 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11760 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1374.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3340.12 | —> 844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19183 (20.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76001 (79.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25628 (33.72%) |
| Прилагательное | 8326 (10.96%) |
| Глагол | 16930 (22.28%) |
| Местоимение-существительное | 5834 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3622 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 926 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.32%) |
| Наречие | 3121 (4.11%) |
| Предикатив | 480 (0.63%) |
| Предлог | 9150 (12.04%) |
| Союз | 8200 (10.79%) |
| Междометие | 1713 (2.25%) |
| Вводное слово | 217 (0.29%) |
| Частица | 5372 (7.07%) |
| Причастие | 1420 (1.87%) |
| Деепричастие | 221 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34338 (45.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.88 |
| . точка | 59.87 |
| - тире | 33.91 |
| ! восклицательный знак | 19.55 |
| ? вопросительный знак | 15.52 |
| ... многоточие | 17.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 17.92 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 6.59 |
| ; точка с запятой | 4.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
