fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ливиец
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687012
Слов в произведении (СВП):100331
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.63
СДП авторского текста, знаков:104.43
СДП диалога, знаков:54.29
Доля диалогов в тексте:28.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.83%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12443
Активный словарный запас (АСЗ):11049
Активный несловарный запас (АНСЗ):1394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3229.83 —> 1410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12421.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19802 (19.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80529 (80.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28547 (35.45%)
          Прилагательное9767 (12.13%)
          Глагол15303 (19.00%)
          Местоимение-существительное6508 (8.08%)
          Местоименное прилагательное4248 (5.28%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)1082 (1.34%)
          Числительное (порядковое)292 (0.36%)
          Наречие3174 (3.94%)
          Предикатив584 (0.73%)
          Предлог9991 (12.41%)
          Союз8013 (9.95%)
          Междометие1631 (2.03%)
          Вводное слово293 (0.36%)
          Частица5074 (6.30%)
          Причастие1886 (2.34%)
          Деепричастие169 (0.21%)
Служебных слов:35928 (44.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.69
          .    точка58.52
          -    тире28.51
          !    восклицательный знак8.18
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие9.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.98
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой3.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 51
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Контровский
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Илья Крымов
 39
6. Zотов
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Игорь Недозор
 39
9. Евгений Филенко
 39
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх