Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733319 |
| Слов в произведении (СВП): | 105195 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.36 |
| СДП диалога, знаков: | 47.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12218 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1401.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3404.81 | —> 569-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13284.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19858 (18.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85337 (81.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30643 (35.91%) |
| Прилагательное | 10735 (12.58%) |
| Глагол | 16451 (19.28%) |
| Местоимение-существительное | 5221 (6.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4043 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1158 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.30%) |
| Наречие | 3193 (3.74%) |
| Предикатив | 500 (0.59%) |
| Предлог | 10466 (12.26%) |
| Союз | 8647 (10.13%) |
| Междометие | 1702 (1.99%) |
| Вводное слово | 267 (0.31%) |
| Частица | 5288 (6.20%) |
| Причастие | 2094 (2.45%) |
| Деепричастие | 206 (0.24%) |
| Служебных слов: | 35844 (42.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.43 |
| . точка | 61.25 |
| - тире | 33.59 |
| ! восклицательный знак | 6.43 |
| ? вопросительный знак | 10.10 |
| ... многоточие | 9.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.45 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 7.22 |
| ; точка с запятой | 6.92 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
