Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 677061 |
| Слов в произведении (СВП): | 99835 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.07 |
| СДП диалога, знаков: | 49.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12771 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11755 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1016 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1361.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3300.66 | —> 1012-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20509 (20.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79326 (79.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26716 (33.68%) |
| Прилагательное | 9840 (12.40%) |
| Глагол | 15911 (20.06%) |
| Местоимение-существительное | 7083 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 4256 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1051 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.27%) |
| Наречие | 3145 (3.96%) |
| Предикатив | 725 (0.91%) |
| Предлог | 9558 (12.05%) |
| Союз | 8537 (10.76%) |
| Междометие | 1703 (2.15%) |
| Вводное слово | 282 (0.36%) |
| Частица | 5789 (7.30%) |
| Причастие | 1734 (2.19%) |
| Деепричастие | 221 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37435 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 155.43 |
| . точка | 53.64 |
| - тире | 26.25 |
| ! восклицательный знак | 7.57 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 15.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.90 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 6.18 |
| ; точка с запятой | 5.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
