Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 149837 |
| Слов в произведении (СВП): | 21538 |
| Приблизительно страниц: | 77 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.82 |
| СДП диалога, знаков: | 55.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5715 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5329 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 386 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3467.12 | —> 396-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4406 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17132 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6229 (36.36%) |
| Прилагательное | 2088 (12.19%) |
| Глагол | 3242 (18.92%) |
| Местоимение-существительное | 956 (5.58%) |
| Местоименное прилагательное | 774 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 287 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 70 (0.41%) |
| Наречие | 660 (3.85%) |
| Предикатив | 139 (0.81%) |
| Предлог | 2338 (13.65%) |
| Союз | 1985 (11.59%) |
| Междометие | 354 (2.07%) |
| Вводное слово | 55 (0.32%) |
| Частица | 1157 (6.75%) |
| Причастие | 323 (1.89%) |
| Деепричастие | 46 (0.27%) |
| Служебных слов: | 7666 (44.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.57 |
| . точка | 57.94 |
| - тире | 31.57 |
| ! восклицательный знак | 8.82 |
| ? вопросительный знак | 10.91 |
| ... многоточие | 12.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 15.32 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 7.85 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
