Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 770012 |
| Слов в произведении (СВП): | 114258 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.29 |
| СДП диалога, знаков: | 39.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12100 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 570 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2983.05 | —> 3798-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11326.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27422 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86836 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26041 (29.99%) |
| Прилагательное | 10268 (11.82%) |
| Глагол | 19816 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 9301 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 6020 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.22%) |
| Наречие | 5686 (6.55%) |
| Предикатив | 970 (1.12%) |
| Предлог | 11230 (12.93%) |
| Союз | 9314 (10.73%) |
| Междометие | 1692 (1.95%) |
| Вводное слово | 381 (0.44%) |
| Частица | 7997 (9.21%) |
| Причастие | 2318 (2.67%) |
| Деепричастие | 344 (0.40%) |
| Служебных слов: | 46299 (53.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.12 |
| . точка | 72.24 |
| - тире | 16.88 |
| ! восклицательный знак | 1.03 |
| ? вопросительный знак | 8.45 |
| ... многоточие | 6.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 17.96 |
| () скобки | 2.32 |
| : двоеточие | 5.65 |
| ; точка с запятой | 1.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
