Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 897044 |
| Слов в произведении (СВП): | 116056 |
| Приблизительно страниц: | 479 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.45 |
| СДП диалога, знаков: | 58.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15015 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13438 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1504.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3598.59 | —> 177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13960.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19892 (17.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96164 (82.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35644 (37.07%) |
| Прилагательное | 13138 (13.66%) |
| Глагол | 20613 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 4152 (4.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3892 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1435 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 308 (0.32%) |
| Наречие | 4091 (4.25%) |
| Предикатив | 503 (0.52%) |
| Предлог | 11224 (11.67%) |
| Союз | 6608 (6.87%) |
| Междометие | 1375 (1.43%) |
| Вводное слово | 375 (0.39%) |
| Частица | 4936 (5.13%) |
| Причастие | 2475 (2.57%) |
| Деепричастие | 264 (0.27%) |
| Служебных слов: | 32842 (34.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.36 |
| . точка | 76.04 |
| - тире | 29.58 |
| ! восклицательный знак | 2.01 |
| ? вопросительный знак | 4.86 |
| ... многоточие | 4.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 17.90 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 7.68 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
