Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478881 |
| Слов в произведении (СВП): | 69591 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109 |
| СДП диалога, знаков: | 50.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9034 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8305 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3007.41 | —> 3482-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14195 (20.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55396 (79.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19111 (34.50%) |
| Прилагательное | 6916 (12.48%) |
| Глагол | 11110 (20.06%) |
| Местоимение-существительное | 4080 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2953 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.28%) |
| Наречие | 2320 (4.19%) |
| Предикатив | 477 (0.86%) |
| Предлог | 6582 (11.88%) |
| Союз | 5602 (10.11%) |
| Междометие | 1264 (2.28%) |
| Вводное слово | 141 (0.25%) |
| Частица | 3531 (6.37%) |
| Причастие | 1249 (2.25%) |
| Деепричастие | 174 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24330 (43.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.90 |
| . точка | 63.84 |
| - тире | 27.30 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 9.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.42 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 3.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
