Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580089 |
| Слов в произведении (СВП): | 82806 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.95 |
| СДП диалога, знаков: | 57.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10192 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9601 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2790.97 | —> 6585-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20471 (24.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62335 (75.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21888 (35.11%) |
| Прилагательное | 9043 (14.51%) |
| Глагол | 13107 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 4596 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3657 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 694 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.23%) |
| Наречие | 3805 (6.10%) |
| Предикатив | 701 (1.12%) |
| Предлог | 8232 (13.21%) |
| Союз | 7106 (11.40%) |
| Междометие | 1483 (2.38%) |
| Вводное слово | 367 (0.59%) |
| Частица | 5368 (8.61%) |
| Причастие | 1112 (1.78%) |
| Деепричастие | 183 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31028 (49.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.92 |
| . точка | 88.51 |
| - тире | 10.76 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 11.19 |
| ... многоточие | 2.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 13.10 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Ходова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
