Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 366518 |
| Слов в произведении (СВП): | 52839 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.72 |
| СДП диалога, знаков: | 46.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7326 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.58 | —> 5354-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9665 (18.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43174 (81.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13761 (31.87%) |
| Прилагательное | 5335 (12.36%) |
| Глагол | 9791 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 3253 (7.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2259 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 597 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.19%) |
| Наречие | 2119 (4.91%) |
| Предикатив | 296 (0.69%) |
| Предлог | 5086 (11.78%) |
| Союз | 3400 (7.88%) |
| Междометие | 729 (1.69%) |
| Вводное слово | 82 (0.19%) |
| Частица | 2396 (5.55%) |
| Причастие | 938 (2.17%) |
| Деепричастие | 112 (0.26%) |
| Служебных слов: | 17320 (40.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.19 |
| . точка | 67.34 |
| - тире | 24.04 |
| ! восклицательный знак | 10.39 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 10.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.14 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 9.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
