Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 364943 |
| Слов в произведении (СВП): | 52682 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.87 |
| СДП диалога, знаков: | 55.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8212 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3055.73 | —> 2917-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10293 (19.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42389 (80.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13684 (32.28%) |
| Прилагательное | 5515 (13.01%) |
| Глагол | 8204 (19.35%) |
| Местоимение-существительное | 3052 (7.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2406 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.28%) |
| Наречие | 1997 (4.71%) |
| Предикатив | 307 (0.72%) |
| Предлог | 5000 (11.80%) |
| Союз | 3820 (9.01%) |
| Междометие | 759 (1.79%) |
| Вводное слово | 125 (0.29%) |
| Частица | 2651 (6.25%) |
| Причастие | 901 (2.13%) |
| Деепричастие | 116 (0.27%) |
| Служебных слов: | 17929 (42.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.11 |
| . точка | 54.06 |
| - тире | 30.41 |
| ! восклицательный знак | 11.20 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 15.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 2.60 |
| ; точка с запятой | 6.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
