Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 691404 |
| Слов в произведении (СВП): | 100238 |
| Приблизительно страниц: | 361 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.56 |
| СДП диалога, знаков: | 48.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10265 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1044 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.06 | —> 2601-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11295.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18729 (18.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81509 (81.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27753 (34.05%) |
| Прилагательное | 9633 (11.82%) |
| Глагол | 16149 (19.81%) |
| Местоимение-существительное | 5621 (6.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4137 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1043 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.27%) |
| Наречие | 3171 (3.89%) |
| Предикатив | 734 (0.90%) |
| Предлог | 9640 (11.83%) |
| Союз | 7897 (9.69%) |
| Междометие | 1753 (2.15%) |
| Вводное слово | 213 (0.26%) |
| Частица | 4695 (5.76%) |
| Причастие | 2050 (2.52%) |
| Деепричастие | 241 (0.30%) |
| Служебных слов: | 34204 (41.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.50 |
| . точка | 65.85 |
| - тире | 28.24 |
| ! восклицательный знак | 7.36 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 8.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.86 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 5.63 |
| ; точка с запятой | 2.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
