Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 382983 |
| Слов в произведении (СВП): | 55929 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.94 |
| СДП диалога, знаков: | 37 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7629 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7227 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.77 | —> 8080-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10550 (18.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45379 (81.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15377 (33.89%) |
| Прилагательное | 4547 (10.02%) |
| Глагол | 11151 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 4127 (9.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2128 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 651 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.17%) |
| Наречие | 1919 (4.23%) |
| Предикатив | 335 (0.74%) |
| Предлог | 5584 (12.31%) |
| Союз | 4201 (9.26%) |
| Междометие | 840 (1.85%) |
| Вводное слово | 73 (0.16%) |
| Частица | 2313 (5.10%) |
| Причастие | 832 (1.83%) |
| Деепричастие | 129 (0.28%) |
| Служебных слов: | 19396 (42.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.63 |
| . точка | 96.01 |
| - тире | 32.72 |
| ! восклицательный знак | 7.76 |
| ? вопросительный знак | 14.30 |
| ... многоточие | 3.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 6.11 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 9.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
