Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483158 |
| Слов в произведении (СВП): | 72539 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.73 |
| СДП диалога, знаков: | 48.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9238 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2665.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17147 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55392 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19156 (34.58%) |
| Прилагательное | 6329 (11.43%) |
| Глагол | 12899 (23.29%) |
| Местоимение-существительное | 5042 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2970 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 857 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.42%) |
| Наречие | 3495 (6.31%) |
| Предикатив | 594 (1.07%) |
| Предлог | 6569 (11.86%) |
| Союз | 5992 (10.82%) |
| Междометие | 1097 (1.98%) |
| Вводное слово | 215 (0.39%) |
| Частица | 4816 (8.69%) |
| Причастие | 871 (1.57%) |
| Деепричастие | 138 (0.25%) |
| Служебных слов: | 26852 (48.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.32 |
| . точка | 73.86 |
| - тире | 20.53 |
| ! восклицательный знак | 8.99 |
| ? вопросительный знак | 11.87 |
| ... многоточие | 22.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.18 |
| " кавычка | 11.72 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 9.17 |
| ; точка с запятой | 1.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Буровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
