Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 797919 |
| Слов в произведении (СВП): | 115509 |
| Приблизительно страниц: | 406 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.13 |
| СДП диалога, знаков: | 39.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11385 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1241 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2854.85 | —> 5589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10651.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27183 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88326 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27658 (31.31%) |
| Прилагательное | 8751 (9.91%) |
| Глагол | 21644 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 8425 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 5646 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1573 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.25%) |
| Наречие | 5538 (6.27%) |
| Предикатив | 945 (1.07%) |
| Предлог | 10678 (12.09%) |
| Союз | 9071 (10.27%) |
| Междометие | 1901 (2.15%) |
| Вводное слово | 318 (0.36%) |
| Частица | 6725 (7.61%) |
| Причастие | 1822 (2.06%) |
| Деепричастие | 368 (0.42%) |
| Служебных слов: | 43149 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.39 |
| . точка | 66.47 |
| - тире | 38.85 |
| ! восклицательный знак | 19.40 |
| ? вопросительный знак | 14.23 |
| ... многоточие | 13.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.73 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
