Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 757161 |
| Слов в произведении (СВП): | 115031 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.5 |
| СДП диалога, знаков: | 52.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11919 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11409 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 510 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.41 | —> 6144-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10996.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29476 (25.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85555 (74.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26509 (30.98%) |
| Прилагательное | 10178 (11.90%) |
| Глагол | 21554 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 8819 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4641 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1257 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.25%) |
| Наречие | 5919 (6.92%) |
| Предикатив | 1360 (1.59%) |
| Предлог | 10755 (12.57%) |
| Союз | 9614 (11.24%) |
| Междометие | 2062 (2.41%) |
| Вводное слово | 327 (0.38%) |
| Частица | 8454 (9.88%) |
| Причастие | 1637 (1.91%) |
| Деепричастие | 366 (0.43%) |
| Служебных слов: | 45067 (52.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.43 |
| . точка | 75.07 |
| - тире | 31.29 |
| ! восклицательный знак | 6.56 |
| ? вопросительный знак | 8.35 |
| ... многоточие | 8.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.66 |
| " кавычка | 3.79 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 11.37 |
| ; точка с запятой | 1.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
