Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 401621 |
| Слов в произведении (СВП): | 57116 |
| Приблизительно страниц: | 204 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.9 |
| СДП диалога, знаков: | 49.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9191 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8753 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 438 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3114.47 | —> 2314-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13064 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44052 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14332 (32.53%) |
| Прилагательное | 5271 (11.97%) |
| Глагол | 10488 (23.81%) |
| Местоимение-существительное | 4263 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2219 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 772 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.39%) |
| Наречие | 2866 (6.51%) |
| Предикатив | 434 (0.99%) |
| Предлог | 5593 (12.70%) |
| Союз | 4479 (10.17%) |
| Междометие | 794 (1.80%) |
| Вводное слово | 148 (0.34%) |
| Частица | 3363 (7.63%) |
| Причастие | 745 (1.69%) |
| Деепричастие | 139 (0.32%) |
| Служебных слов: | 21007 (47.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.10 |
| . точка | 84.28 |
| - тире | 35.12 |
| ! восклицательный знак | 9.84 |
| ? вопросительный знак | 14.99 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 10.12 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
