Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 772795 |
| Слов в произведении (СВП): | 108221 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.85 |
| СДП диалога, знаков: | 58.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12303 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11718 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1404.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3307.51 | —> 986-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11912.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23481 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84740 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25444 (30.03%) |
| Прилагательное | 11936 (14.09%) |
| Глагол | 18820 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 8344 (9.85%) |
| Местоименное прилагательное | 5088 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 762 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.19%) |
| Наречие | 5305 (6.26%) |
| Предикатив | 818 (0.97%) |
| Предлог | 9318 (11.00%) |
| Союз | 8585 (10.13%) |
| Междометие | 1593 (1.88%) |
| Вводное слово | 288 (0.34%) |
| Частица | 5612 (6.62%) |
| Причастие | 3140 (3.71%) |
| Деепричастие | 345 (0.41%) |
| Служебных слов: | 39181 (46.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.33 |
| . точка | 56.34 |
| - тире | 34.76 |
| ! восклицательный знак | 14.01 |
| ? вопросительный знак | 9.45 |
| ... многоточие | 8.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.76 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
